AI робот разработва „перфектната песен на TikTok“ – и това е много необичайно

Технология

Вашият Хороскоп За Утре

От хитовия сингъл на Doja Cat „Freak“ до класиката на Daði Freyr на Евровизия „Think About Things“, редица песни са намерили слава на TikTok през последните месеци.



Платформата за социални медии нарасна популярност тази година, което я превръща в основна цел за певци, които се надяват песните им да станат вирусни.



Сега изследователи от Musiio са използвали изкуствен интелект за да разработят това, което твърдят, че е „перфектната песен на TikTok“.



Изабел Вонг, изследовател в Musiio, обясни: „Звукът“ започва да става вирусен обикновено, защото TikToker заснема кратък видеоклип с повторяем формат (като танц или шега), така че другите да могат да създават свои собствени версии.

Това, което в крайна сметка се случва, е, че голяма част от популярните видеоклипове в TikTok са хора, които правят точно същото нещо и с течение на времето тези формати се променят с развитието на тенденциите в TikTok.

Изследователи от Musiio са използвали изкуствен интелект, за да разработят това, което твърдят, че е „перфектната песен на TikTok“ (Изображение: Getty)



За да разработи песента, екипът анализира топ 120 песни в плейлиста TikTok Trending през май 2020 г.

Анализът разкри, че половината от най-добрите хитове са били хип-хоп, докато повечето са били между 60 и 80 ppm или 105 до 130 bpm.



И накрая, анализът разкри, че най-добрите песни са склонни да избягват негативните настроения и вместо това са по-склонни да бъдат мощни, енергични или странни парчета.

(Изображение: Getty Images)

TikTok

Въз основа на този анализ, изкуственият интелект на Musiio се зае да създаде перфектната песен на TikTok.

AI избра извадка от гамелан - индонезийски жанр инструментална музика, заедно с изкривен хип-хоп бас барабан.

Като цяло системата даде на песента 41% хип-хоп рейтинг и настроение, което беше 64% странно и 41% мощно.

Получената песен е доста необичайна, но доста закачлива - въпреки че тепърва ще се появи в TikTok!

Най-четени
Не пропускайте

Вижте Също: